基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：caoyouwen

【摘要】

：

针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义VSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成VSNR的时间,给出奖赏函数的表达式,并使用免模型强化学习算法求解特定状态下的

【作者】

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王汝言李宏娟吴大鹏李红霞

【机构】

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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆高校市级光通信与网络重点实验室,泛在感知与互联重庆市重点实验室,中国联合网络通信有限公司重庆市分公司

【出处】

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电子与信息学报

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

虚拟传感网络资源分配半马尔科夫决策过程 Virtual Sensor Network(VSN)Resource allocationSemi-Markov

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61871062,61771082),重庆市高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601020)

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