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一类覆盖近似算子的动态更新方法
一类覆盖近似算子的动态更新方法
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zybmc
【摘 要】
:
粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方法,并以实例说明了所提出的更新方法的有效性。
【作 者】
:
李长清
张燕兰
【机 构】
:
闽南师范大学数学与统计学院,闽南师范大学计算机学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2016年01期
【关键词】
:
覆盖粗糙集
覆盖上、下近似算子
时间动态
Covering-based rough set
Covering upper(lower)approximatio
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粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方法,并以实例说明了所提出的更新方法的有效性。
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