【摘 要】
：
随着全球经济一体化和我国改革开放、城市化进程的进一步加快，一些大中小城市和小城镇在社会经济发展日趋迅猛、人均收入大幅提高的前提下，为满足人民群众日益增长的物质和文化需要，不断加快现代化园林建设，并呈现出突飞猛进的发展势头。城市园林建设涉及到土地资源、区位条件、人口流量、交通成本以及物质和文化需求等诸多因素，其中如何继承和借鉴中外园林的优秀成果，无疑也是一个非常重要的环节。然而在现实中，有很多地方在
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目“历史公园的风貌演化机制与活态遗产特征识别、保护研究”资助（项目编号：52278073）；
论文部分内容阅读
随着全球经济一体化和我国改革开放、城市化进程的进一步加快，一些大中小城市和小城镇在社会经济发展日趋迅猛、人均收入大幅提高的前提下，为满足人民群众日益增长的物质和文化需要，不断加快现代化园林建设，并呈现出突飞猛进的发展势头。城市园林建设涉及到土地资源、区位条件、人口流量、交通成本以及物质和文化需求等诸多因素，其中如何继承和借鉴中外园林的优秀成果，无疑也是一个非常重要的环节。然而在现实中，有很多地方在继承和借鉴上不能摆正形式与内容的关系，搞盲目崇拜和机械地照搬，不仅浪费了人力、物力和财力等资源，而且从根本上改变了园林的发展轨迹，偏离了正确的目标和方向。为解决这个问题，文章试从理论的角度做些探讨。
其他文献
目的 通过比较有无临床表现为肾病综合征的特发性膜性肾病（IMN）患者肾穿刺基线临床病理资料，探讨预后相关的因素。方法 回顾性分析2006年9月至2019年11月浙江省温州市中医院经肾活检确诊为IMN并有完整随访资料的患者共345例，根据患者有无临床表现为肾病综合征分为有肾病综合征组202例和无肾病综合征组143例，比较两组间肾穿刺时的基线临床、病理资料，并对预后进行分析。主要结局：血肌酐（Scr）
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央对新时代干部人才工作高度重视，特别是从治国理政的高度作出“全面从严治党”的战略部署，强调全党上下要不断提高执政能力和领导水平，这就对广大干部的综合能力和综合素质提出了新的更高要求。建立科学完善的高校中层干部胜任力结构模型对高校干部队伍建设、干部教育培训、干部考核考评等工作都具有重要的现实参考价值。以河北某高校30位中层干部为研究对象，运用扎根理论研究方法，
目的:了解前列腺恶性肿瘤患者内分泌治疗期间心理状况,为做好患者针对性心理干预提供依据。方法:在患者首次治疗时采用医院焦虑抑郁量表（两自评量表均为20道题,采用1-4分评分,累计总分为20-80分）对21例前列腺癌患者进行内分泌治疗期间的心理状况调查。结果:85.71%（18/21）患者存在焦虑情绪,其中19.05%（4/21）存在重度焦虑情绪,42.86%（9/21）存在中度焦虑情绪,23.81%
雄激素能刺激前列腺肿瘤细胞的生长和分裂。前列腺癌的内分泌治疗主要是降低血液中的雄激素水平或在细胞水平拮抗雄激素的作用。随着内分泌治疗药物广泛而持久的应用，对其心血管毒副作用的研究也不断深入。但目前仍缺乏来自前瞻性设计临床试验的可靠安全的数据支撑。此外，现已发表的关于前列腺癌患者内分泌治疗和心血管疾病之间关系的研究结论相互矛盾。因此，现总结临床常见的新旧内分泌治疗药物如促性腺激素释放激素激动剂或拮抗
＜正＞兴化垛田灌排工程体系位于江苏省兴化市，是国内唯一、里下河腹地独有的高地旱田灌排工程体系。7000多年前，里下河区域还是江淮之间的一片汪洋海湾。随着海岸线的东移，该区域逐步形成了封闭的泻湖平原。唐宋年间（公元8-11世纪），为防潮水内灌先后修筑海塘“常丰堰”和“范公堤”，形成全长约300公里的沿海屏障，为日后平原内部农业开发奠定了空间基础。1194-1855年，黄河侵夺淮河下游河道入海，给里下
多脑脑机接口是一种有效融合群体用户任务响应特征,充分发挥集体智慧优势,实现提升多脑决策性能的新型脑机接口。其中,多脑脑信号通过超扫描技术进行同步记录。然而,多脑脑机接口方面的研究仍然处于初期发展阶段,相关理论尚不完备。多脑脑机接口本质上是对单脑信息的融合。特征分析是脑信号解码中的关键内容,其在运动想象范式中的问题包括:在单脑运动想象的研究中共空间模式是最为广泛的特征提取方法,存在由于被试之间差异性
不同的情绪往往表达不同的含义,因此进行情绪识别十分重要。与表情或语音等外部信号相比,生理信号具有无法伪装的特点,并且脑电信号（EEG）的获取比其他生理信号相对容易,因此国内外众多研究人员开展了基于脑电信号的情绪识别研究。一部分研究对脑电信号直接进行特征提取,另一部分研究采用电极点2D映射表示脑电信号,然后进行特征提取和情绪识别。本文基于电极点位置的2D映射方法,采用深度学习模型对脑电信号进行识别,
情绪是人类日常活动的基本要素,对人的认知行为和沟通决策有重要影响,情绪识别已经成为现代人机交互和健康监测领域的实际需求。相关研究表明,人类的认知行为和心理活动与脑电信号有着密切的关联,如何有效挖掘脑电信号中的多维情绪特征信息,使机器具备精确辨别人类情绪的能力逐渐成为计算机科学、认知神经心理学等领域的热点研究问题。机器学习特别是深度神经网络方法的广泛应用,使现有的脑电情绪识别模型效果得到了显著提高,