【摘 要】
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煤是工业的主要能源,煤的品质对工业和环境起决定性作用。在使用煤的过程中,如果不能准确确定煤的品种,有可能对生产效率、环境污染、经济损失等会造成重大的影响。传统的煤
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学资源土木与工程学院,ControlTechnologyCollege
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371437,61203214,61773105,61374147);国家“十二五”科技支撑计划课题项目(2015BAB15B01);中央高校基础科研业务费(N160404008,N150402001);国家重点研发计划(2016YFC0801602)资助
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煤是工业的主要能源,煤的品质对工业和环境起决定性作用。在使用煤的过程中,如果不能准确确定煤的品种,有可能对生产效率、环境污染、经济损失等会造成重大的影响。传统的煤分类,主要依靠人工方法和化学分析方法,这些方法的缺点是高成本和耗费时间。如何快速准确确定煤的品质很重要。因此,提出深度学习、极限学习机-ELM算法和可见、红外光谱联合建立煤矿分类模型。首先,从抚顺、伊敏和河南夹津口煤矿区采取不同煤样品,并使用美国Spectra Vista公司的SVC HR-1024地物光谱仪测得光谱数据。然后利用深度学习的卷积神
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