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神经网络在地质、油气储层方面有着极其广泛的应用，但是神经网络的结构不仅直接影响到网络性能的优劣，而且较大的影响了其现实应用的效果。这里尝试着将与重置算法相结合的BP神经网络应用于油气储层预测方面，并证实重置神经网络具有更好的应用前景和现实意义。
基于重置神经网络在油气储层预测方面的应用
【摘 要】
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神经网络在地质、油气储层方面有着极其广泛的应用，但是神经网络的结构不仅直接影响到网络性能的优劣，而且较大的影响了其现实应用的效果。这里尝试着将与重置算法相结合的BP神
【机 构】
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成都理工大学信息管理学院
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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2007年3期
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