基于点格棋的UCT算法研究与分析

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ARCHERY6805068
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以博弈树搜索为核心的α-β剪枝算法,受限于估值函数对设计者棋力水平的依赖,难以实现更进一步的提升。论文提出的UCT(Upper Confidence Bound Apply to Tree)算法结合了UCB公式和蒙特卡洛树搜索算法,弱化了算法本身对估值函数的依赖性,最大化利用计算机的算力优势,提升算法的整体效率,并利用其并行化优势优化算法,基于点格棋进行了算法的实现。
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