【摘 要】
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在绿色城市背景下,新能源汽车的数量快速增长,现有公共充电设施的不完善使得移动充电服务应运而生.投入运营成本较高而利润低成为阻碍移动充电业务运营的瓶颈之一,如何通过科
【机 构】
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南开大学商学院,伦敦大学巴特莱特学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(71701107),教育部人文社会科学青年基金项目(13YJC630010)
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在绿色城市背景下,新能源汽车的数量快速增长,现有公共充电设施的不完善使得移动充电服务应运而生.投入运营成本较高而利润低成为阻碍移动充电业务运营的瓶颈之一,如何通过科学合理的调度提高平台利润成为重要问题.本文研究了移动充电车队的调度和路径优化问题,以平台最大收益为目标,综合考虑顾客软时间窗、移动电池容量以及充电车续航里程等约束,建立数学规划模型;设计了一种最大最小蚁群算法,并通过数值实验验证了模型的合理性和算法的有效性,为移动充电企业运营提供决策参考.
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