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在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过实例进行了验证.
一种加权的构造型神经网络覆盖算法设计与实现
【摘 要】
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在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来
【机 构】
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解放军电子工程学院204研究室,教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家自然科学基金
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