基于神经网络的电站锅炉辐射受热面污染监测

来源 :动力工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hnzzzc

【摘要】

：

对传统的BP算法采取了新的改进方案,建立了基于人工神经网络的电站锅炉辐射受热面污染监测模型,应用于华北某300MW燃煤机组,为实现锅炉受热面优化吹灰建立了基础.与同一时间

【作者】

：

陈宝康阎维平李宵飞

【机构】

：

华北电力大学

【出处】

：

动力工程

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

电站锅炉神经网络辐射受热面污染监测 BP算法 station boiler artifical neural network radiant surfac

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对传统的BP算法采取了新的改进方案,建立了基于人工神经网络的电站锅炉辐射受热面污染监测模型,应用于华北某300MW燃煤机组,为实现锅炉受热面优化吹灰建立了基础.与同一时间段内基于热平衡的监测结果的比较证明了该方法的合理性,分析了产生差别的原因,指出了不同监测模型适用于不同性质的受热面.图4表1参5

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