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应用傅立叶变换近红外光谱（FT－NIR）法和化学分析法测定了400个陈化烤烟烟叶样品的NIR光谱数据和淀粉、多酚、色素含量，采用偏最小二乘法（PLS）法将光谱数据和化学测定值进行拟合，建立了淀粉、多酚、色素的NIR预测模型，进行了模型的内部交叉验证，并用未参与建模的100个样品进行了外部验证。结果表明，淀粉、多酚、色素的NIR预测模型的决定系数（R。）分别为97．64％、86．97％、87．08％，交互校验均方差（RMSECV）分别为0．338、0．283、0．011；模型的预测结果与化学分析法无显著性差