一种基于机器视觉的室内无人机定位系统设计

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangqian728
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为使无人机在室内无GPS信号的环境下实现自主避障飞行,在无人机飞行控制研究的基础上增加计算机视觉技术及所需要的传感器。项目选择Pixhawk作为飞控平台,树莓派作为机载计算机,单双目视觉相结合,最终实现无人机在室内的自主避障飞行。
其他文献
基于2019年12月1日-2020年2月29日的监测数据,对青岛市冬季污染日和清洁日的大气污染特征进行了分析。结果表明,气温较高、弱风、降水少的气象条件下更容易出现污染,且颗粒物污染加剧是冬季污染日区分于清洁日的重要特征之一。各项污染物在污染日和清洁日的日变化趋势较为一致,其中SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10在污染日的浓度明显偏高,而O3偏低。对典型污染过程分析可得,不利气象条件和上游污染物传输是导致青岛市空气质量转差的重要原因。