【摘 要】
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铁水硅含量是炉缸热制度的化学热表示方式,也是表征炉温和铁水质量的重要参数.选取某钢铁厂4号高炉实时数据库和检化验数据库2019年的30个输入参数,通过数据处理和特征值筛选
【机 构】
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华北理工大学冶金与能源学院 ,河北 唐山 063210;河钢集团有限公司钢研总院 ,河北 石家庄 050000;河钢集团有限公司承德分公司,河北承德067000
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铁水硅含量是炉缸热制度的化学热表示方式,也是表征炉温和铁水质量的重要参数.选取某钢铁厂4号高炉实时数据库和检化验数据库2019年的30个输入参数,通过数据处理和特征值筛选,最终选取17个参数进行模型预测,共计8760组.通过构建Adaboost模型、决策树模型和随机森林模型对2 h后的铁水中硅含量进行预测,发现Adaboost模型预测的结果相比决策树模型和随机森林模型准确度更高,学习效果更是明显占优,能够更好地对铁水硅含量进行捕捉预测.
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