【摘 要】
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本文采用中国家庭追踪调查2010-2016年个体水平数据为样本,从家庭人均纯收入、贫困发生率两个角度,借助DID方法研究我国精准扶贫政策的减贫效应,且为了提高研究结论稳健性,本
【机 构】
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中央财经大学国际经济与贸易学院,中国人民银行济南分行
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“新常态下完善我国宏观调控目标体系与宏观调控机制研究”(15ZDA009),国家自然科学基金面上项目“财政政策波动性测度、影响机理、决定因素与政策含义”(71473280),国家社会科学基金重大项目“贫困退出考核评估的统计测度研究”(17ZDA095)的资助
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本文采用中国家庭追踪调查2010-2016年个体水平数据为样本,从家庭人均纯收入、贫困发生率两个角度,借助DID方法研究我国精准扶贫政策的减贫效应,且为了提高研究结论稳健性,本文将基准DID模型扩展到连续型DID模型,并运用两阶段最小二乘法进行估计。在此基础上,本文进一步借助分位数DID方法揭示精准扶贫政策的异质性效应。研究结果表明:我国精准扶贫政策对农村贫困居民具有明显的减贫效果,精准扶贫政策明显提高了家庭人均纯收入,降低了贫困发生率,且随着时间推移,扶贫效果具有持续性;从贫困发生率角度来看,精准扶贫政
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