【摘 要】
：
针对传统赋权的水质综合评价模型中存在评价因子间联系不够紧密的缺陷,提出组合赋权思想。引入最优传递矩阵概念改进层次分析,确定主观权重,采用熵值法确定客观权重,并通过博
【机 构】
：
贵州大学土木工程学院,贵州省分析测试研究院
【基金项目】
：
贵州省科技计划课题“贵州省城市典型饮用水源地面源污染及自动化监测设施智能运维系统研究与示范”（黔科合SY字[2014]3045号）, 国家自然科学基金项目（21667009）
论文部分内容阅读
针对传统赋权的水质综合评价模型中存在评价因子间联系不够紧密的缺陷,提出组合赋权思想。引入最优传递矩阵概念改进层次分析,确定主观权重,采用熵值法确定客观权重,并通过博弈论的组合赋权思想优化权重,充分挖掘权重信息,克服传统主、客观赋权方法的缺点。考虑到组合赋权的准确性,引入Kullback相对熵理论,验证了三者之间的一致性。同时利用属性识别理论对水质状况进行有效识别和比较分析,充分反映水质变化趋势。该模型应用于贵阳市饮用水源地水质评价,对比了三种不同评价方法。研究表明,该方法评价结果准确、说服性强,是一种实用
其他文献
采用神经网络与自适应相结合的方法构造了基于辨识模型的智能控制器。接着结合阻力矩加载系统的控制研究了神经网络间接自校正控制器算法,并进行了仿真研究。经过大量的系统
Canstatin是一种来源于Ⅳ型胶原α2链非胶原(NC1)区的血管生成和肿瘤生长抑制因子.它能剂量依赖性抑制血管内皮细胞增殖和迁移,诱导内皮细胞凋亡,在体内实验中Canstatin显著
研究了一类具有变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以
在酸性条件下,水合肼与对二甲氨基苯甲醛作用,形成黄色醌式化合物,可用分光光度法对其进行测定。文中主要介绍对二甲氨基苯甲醛分光光度法测定的回收率、相对标准偏差及检出