【摘 要】
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该文研究了一类具有混合变时滞的脉冲Cohen—Grossberg神经网络模型的指数同步问题.通过构造适当的Lyapunov函数和利用反证法,得到了简单而有效的指数同步判据.最后,通过一个
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该文研究了一类具有混合变时滞的脉冲Cohen—Grossberg神经网络模型的指数同步问题.通过构造适当的Lyapunov函数和利用反证法,得到了简单而有效的指数同步判据.最后,通过一个实例的数值模拟来说明所得结果的有效性.
In this paper, the exponential synchronization problem for a class of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed time-varying delays is studied. By constructing appropriate Lyapunov functions and using the inverse proofs, simple and effective exponential synchronization criteria are obtained.Finally, Numerical simulation to illustrate the effectiveness of the results obtained.
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