【摘 要】
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针对高含水期的油井出砂监测问题,基于小波包分析方法对管壁处出砂振动信号进行识别研究。通过设计出砂监测室内试验,获取出砂振动信号,对该信号进行db4小波包3层分解,归一化
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“油井出砂撞击管壁激发振动信号特性表征与识别研究”（17CX02011A）, 山东省自然科学基金资助项目“基于液固两相流动撞击管壁诱发振动信号的油井出砂特性识别研究”（ZR2017BEE060）, 中国石油大学（华东）资助项目“基于振动方法的气-砂两相流中固相检测研究”（YJ201601077）
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针对高含水期的油井出砂监测问题,基于小波包分析方法对管壁处出砂振动信号进行识别研究。通过设计出砂监测室内试验,获取出砂振动信号,对该信号进行db4小波包3层分解,归一化每组分量的能量,分析含有出砂特征的信号分量,并进行重构。采用高频段精细分解方法,突出了出砂信号的频域局部化特征。重构信号的频域特征表明,出砂信号的频率区间为19-25k Hz。重构信号的功率谱特征表明,出砂信号功率谱幅值与含砂量之间呈二次增长关系,采用小波包分析方法可以有效地识别油井出砂振动信号。所得结论可为识别复杂流体条件下的油井出砂信息
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