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性别分类是指根据人脸部分的图像判别其性别的模式识别问题。探讨使用头发信息作为特征进行基于人脸图像的性别分类,提出了一种检测正面人脸图像中头发区域的方法,定义了6种头发特征并且提出了相应的特征提取方法。通过在两个人脸库上的对比实验,发现相对于特征脸(PCA)、Fisher脸(LDA)仅仅作用于人脸内部的特征提取方法,使用头发作为特征能使性别分类的平均准确率提高2.7%～8.2%。该实验结果说明了头发特征对于性别分类的重要性。