【摘 要】
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针对如今高校招生人数扩张所伴随而来的高校排课资源紧张的现象进行了研究,提出了一种基于关联规则的排课优化算法(SH-AP算法)来优化高校排课。SH-AP算法将关联规则算法应用
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FM42);山东省重点研发计划资助项目(2016GGX109004);国家海洋局“十三五”海洋经济创新发展示范重点项目(YHC-ZB-P201701);国家自然科学基金资助项目(61702439)
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针对如今高校招生人数扩张所伴随而来的高校排课资源紧张的现象进行了研究,提出了一种基于关联规则的排课优化算法(SH-AP算法)来优化高校排课。SH-AP算法将关联规则算法应用到排课过程中,通过对高校学生选课数据进行关联规则的挖掘,找出需要排课的课程之间的关联规则,之后SH-AP算法再将已经挖掘出的课程间关联规则应用到排课系统中,对高校排课进行优化。实验最终得到课程间关联规则的数据,并为高校提供人性化的排课。根据研究与对比表明SH-AP算法在对排课的合理化与人性化上有很好的优化效果,帮助学校在进行排课的时候,
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