【摘 要】
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房地产业的波动会给其他产业和整个国民经济带来困扰,因此,对房地产市场的波动进行预警意义重大。为此,采用统计拟合预测和6-sigma方法预警相结合的研究思路,以上海房地产市
【出 处】
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华东师范大学学报(哲学社会科学版)
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房地产业的波动会给其他产业和整个国民经济带来困扰,因此,对房地产市场的波动进行预警意义重大。为此,采用统计拟合预测和6-sigma方法预警相结合的研究思路,以上海房地产市场为例并选择其关键的价格、销量、投资和协调度等指标建立模型并进行拟合,其结果表明,上海房地产市场各子区域的价格影响模式存在差异,外环区域的价格环比值主要与市场销售形势关联更为密切,与投资等因素关联不大,而内、中环区域的价格环比值则与供求关系、合理投资比等关联较为密切。据此,应当分别建立及选择预测模型和预警统计量,并作出符合实际的预警控制图。
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