论文部分内容阅读
提出了一种基于色度的运动区域检测算法,利用像素的色度分量进行检测,克服了亮度变化和阴影的影响,并利用形态学方法对检测结果进行后处理,对处理后的运动区域进行标记,提取每个区域的面积、周长、形状因子等几何特征参数,为运动目标后期的分析和跟踪奠定了基础.最后给出了实验结果和数据,证明了算法的有效性.
序列图像中运动区域的检测与几何特征提取
【摘 要】
：
提出了一种基于色度的运动区域检测算法,利用像素的色度分量进行检测,克服了亮度变化和阴影的影响,并利用形态学方法对检测结果进行后处理,对处理后的运动区域进行标记,提取每个区域的面积、周长、形状因子等几何特征参数,为运动目标后期的分析和跟踪奠定了基础.最后给出了实验结果和数据,证明了算法的有效性.
【机 构】
：
郑州铁路职业技术学院,郑州大学信息工程学院
【出 处】
：
河南科学
【发表日期】
：
2007年04期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60075006）
其他文献
基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势，鉴于决策者事先对于各目标的重要性一般只有模糊的认识，文中对各目标进行了模糊化处理，构造了适应值函数，提出了基于模
以氯化铁为催化剂，以革酸和乙醇为原料在微波辐射下直接酯化合成革酸二乙酯的方法．通过实验得出最佳反应条件为：醇酸摩尔比为4，催化剂用量为总投料量的6％，微波辐射功率为400W，辐射时
在邻二氮菲光度法的基础上,引入光谱峰面积技术,对微量铁进行定量测定,该方法避免了有关离子的干扰,提高了准确度.对于面粉、奶粉和肝等食品样品进行分析,结果令人满意.
人类ABO血型系统的抗原强度在正常情况下终身保持不变,但在特定条件下却会发生抗原减弱、血型改变,如骨髓移植会因为基因型的改变而导致血型表现型的改变,如白血病、恶性肿瘤
聚类是当今数据挖掘领域中最为流行的方法之一,已广泛应用于统计领域、教据库领域、人工智能领域等.着重论述了把K-均值聚类算法应用在关系数据库磁盘文件中的一种思想,允许K