基于Elman神经网络的变形预报方法研究

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在变形分析中.由于观测数据会受到外界环境、观测设备等因素的影响.使观测到的数据发生“失真”.这就使变形诊断及变形预报的正确性受到影响。变形分析及预报中的许多问题是非线性问题,变量之间的关系十分复杂,就现有的数学模型来说,各有各的适用条件;且很多问题难以用确切的力学、数学模型来描述。而神经网络理论作为一门迅速兴起的非线性科学。在处理信息十分复杂,
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