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采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法:Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与实验值进行比较,表明两者结合具有良好的预测效果.
采用人工神经网络方法预测烷烃的无限稀释活度系数
【摘 要】
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采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法:Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与实
【机 构】
：
天津大学化工学院
【出 处】
：
天津理工学院学报
【发表日期】
：
2001年4期
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