【摘 要】
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复杂仿真影响因素多,影响关系非线性,需要高效的元建模方法。元模型的建立不仅取决于所选定的元模型数学结构,还取决于仿真训练数据的充分性。数据充分性直接影响到仿真实验
【机 构】
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国防科技大学系统工程学院,复杂系统仿真总体重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61273198)资助课题。
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复杂仿真影响因素多,影响关系非线性,需要高效的元建模方法。元模型的建立不仅取决于所选定的元模型数学结构,还取决于仿真训练数据的充分性。数据充分性直接影响到仿真实验空间的设计与实验运行的计算复杂度,需要通过针对性的仿真实验设计方法来应对维数爆炸困境。序贯实验设计方法可以有效提高设计的效率,但传统上的序贯方法依赖于人工干预和关于目标系统的先验知识,不易自动化开展。因此,提出一种支持仿真元建模的序贯近邻探索实验设计方法,该方法综合运用梯度采样与随机近邻探索技术,在产生尽可能少的实验点的同时,能够自动提取关于实验
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