【摘 要】
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对多因子疾病如高血压、恶性肿瘤等的病因研究以及临床研究，目前多采用诸如线性回归、logistic回归、COX回归等模型进行危险因素的筛选；当变量间线性关系不成立时，选用线性回归
【机 构】
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河北北方学院医学技术学院预防医学教研室
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对多因子疾病如高血压、恶性肿瘤等的病因研究以及临床研究，目前多采用诸如线性回归、logistic回归、COX回归等模型进行危险因素的筛选；当变量间线性关系不成立时，选用线性回归模型显然不适宜；选用加入交互作用项或采用变量变换的logistic回归、COX回归等模型，此时交互作用项往往与危险因素存在共线性；而这些分析方法的一个共同缺陷是无法处理变量之间的共线性，
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