【摘 要】
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保费收入水平是衡量国家(区域)经济发展情况的重要指标,是准确研判市场走势并合理制定行业政策的重要参考依据,保费收入预测由于受到诸多方面因素的影响,预测精度通常不理想
【机 构】
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东北财经大学金融学院,大连海洋大学经济管理学院
【基金项目】
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国家哲学社会科学基金“保险公司过度风险承担与系统性风险跨市场传染机制研究”(17BJY204);2017年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“黑龙江省农村养老保险适度水平研究”(17JYC143)
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保费收入水平是衡量国家(区域)经济发展情况的重要指标,是准确研判市场走势并合理制定行业政策的重要参考依据,保费收入预测由于受到诸多方面因素的影响,预测精度通常不理想。基于东北三省的实证数据,运用基因演算法对经典灰色预测模型GM(1,1)中的背景值进行优化求解,并创新性地引入滚动建模以确定最优建模时点长度,构建灰色最优化预测模型ORGM(1,1),对上述地区未来的保费收入进行预测。实证研究结果表明,经创新改进后的灰色最优化模型极大地提高了预测的精度。预测结果显示2018年底东北三省保费收入将全部突破千亿大关,其中辽宁省总量最大、吉林省增速最快,未来东北保险市场将持续发力,前景光明。
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