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一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 8次 | 上传用户:nmhnhjcf
【摘 要】
:
人工神经网络(ANN)为Web挖掘技术提供了一种新思路。针对传统聚类方法面对大量动态增长的Web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的Web页面的个性化推荐算法能够有效地进行Web页面个性化推荐。
【作 者】
:
宋庆伟
向阳
【机 构】
:
同济大学电信学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2007年02期
【关键词】
:
人工神经网络
自组织神经网络
WEB挖掘
聚类
Artificial neural network Self-organizing map Web mining
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人工神经网络(ANN)为Web挖掘技术提供了一种新思路。针对传统聚类方法面对大量动态增长的Web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的Web页面的个性化推荐算法能够有效地进行Web页面个性化推荐。
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