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给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。
基于BP神经网络的手势识别系统
【摘 要】
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给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设
【机 构】
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大连民族学院信息与通信工程学院,大连民族学院机电信息工程学院
【出 处】
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物联网技术
【发表日期】
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2013年07期
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