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针对Granell等人所建立的重叠网络上疾病与信息传播模型中信息更新早于疾病传播的非同步现象,研究了疾病传播先于信息更新的另一种非同步传播模型,发现这种非同步次序在传染率较大时对各状态节点,特别是对易感者的数量影响较大,而对离散时间模型的疾病暴发阈值以及连续时间模型的稳定性结论均无影响.
重叠网络上疾病与意识传播模型:非同步的影响
【摘 要】
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针对Granell等人所建立的重叠网络上疾病与信息传播模型中信息更新早于疾病传播的非同步现象,研究了疾病传播先于信息更新的另一种非同步传播模型,发现这种非同步次序在传染
【机 构】
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山西大学复杂系统研究所,山西大学数学科学学院
【出 处】
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云南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11601294),山西省回国留学人员科研基金资助项目(2016-011),山西省青年基金资助项目(201601D021012).
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