【摘 要】
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运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经“基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS”研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,
【机 构】
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上海交通大学安泰管理学院,上海交通大学安泰管理学院 上海200052,上海200052
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运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经“基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS”研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.
By using artificial neural network theory and method, this paper establishes a model of information recording pattern recognition and discusses the practical application of “GASS ” based on WEB open group decision-making research platform, which shows that the method has strong learning, associating and fault tolerance Function, which can quantitatively evaluate the information recording mode according to the status of the specific seminar activities and improve the previous way of only subjectively selecting the information recording mode of the seminar, so as to provide more effective decision support in the integrated integration system.
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