【摘 要】
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目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流
【机 构】
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河海大学信息管理系,南京大学信息管理学院,江苏省数据工程与知识服务重点实验室（南京大学）
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的突发事件决策需求研究”(17BTQ055);国家自然科学基金项目“基于情报视角的应急决策推演的智库协同模式研究”(71774078);江苏省社会科学基金项目“适应突发事件演化的应急决策知识库结构模型研究”(15TQB008);河海大学中央高校业务费资助项目“城市水灾害驱动的突发事件快速情报分析和预警平台研究”(2014B11514);江苏省“333高层次
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目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应中应急情报系统的分析和应用过程,明确应急情报分析特征,以大数据为基、应急决策为标、以资源和问题为双驱动、以情报分析方法为力,将应急情报分析过程分解为事前预警、事中响应和事后总结三个阶段,结合应急事件处理的经验知识,构建形式-特征-决策三级应急情报融合框架,对突发事件多源信息进行多层次深度分析融合,针对不同阶段不同用户的要求,进行相应的突发事件应急信息关联、分析、融合,促进支撑突发事件快速响应的应急情报产生,为突发事件快速高效响应提供决策支撑。
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