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针对拍照角度影响羽毛缺陷识别精度的问题,将不变矩的思想引入到羽毛缺陷识别领域。提出利用伪Zernike矩描述羽毛缺陷的几何特征,用支持向量机(SVM)进行分类识别的方法。模拟实验表明算法能够较好地容忍图像平移、旋转和尺度变化,具有识别速度快、识别精度高的特点,并且算法对噪声、光线变化适应性好。
基于伪Zernike矩的羽毛缺陷几何特征提取及识别
【摘 要】
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针对拍照角度影响羽毛缺陷识别精度的问题,将不变矩的思想引入到羽毛缺陷识别领域。提出利用伪Zernike矩描述羽毛缺陷的几何特征,用支持向量机(SVM)进行分类识别的方法。模拟实验表明算法能够较好地容忍图像平移、旋转和尺度变化,具有识别速度快、识别精度高的特点,并且算法对噪声、光线变化适应性好。
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,五邑大学信息工程学院
【出 处】
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四川兵工学报
【发表日期】
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2014年09期
【基金项目】
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广东省自然科学基金重点项目（S2012020011071）；广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目（2012A010701004）
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