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介绍了最小熵解卷积（ Minimum Entropy Deconvolution， MED）的原理和实现步骤，说明了参数选择方法。为有效抑制噪声，增强故障特征信息，提出MED结合包络自相关的方法。通过实验台信号验证了所述方法的有效性及优点。
MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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介绍了最小熵解卷积（ Minimum Entropy Deconvolution， MED）的原理和实现步骤，说明了参数选择方法。为有效抑制噪声，增强故障特征信息，提出MED结合包络自相关的方法。通过实验台信
【机 构】
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山东理工大学电气与电子工程学院,山东理工大学机械工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2014年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50275089）,山东省自然科学基金（ZR2012EEL06）
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