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分析了Vague集中记分函数的特性，对比了现有几种记分函数的优缺点，得到利用记分函数进行决策方案排序的局限性。通过挖掘Vague值中未知信息与不确定信息的内涵，结合Vague值期望的概念，设计一种新的记分函数，将不同的Vague值对应于Fuzzy集中的某个值；当记分函数值相等时，采用确定性信息进行二次排序。实例验证，该方法可以得到与现实认知匹配的结果，对应不同记分函数值的Vague值可以给出一个合理的评价值。