基于聚类的分级信息抽取方法初探

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  摘要:按照信息抽取粒度不同,本文在基于向量空间模型的句子聚类基础上,提出分两级建立事件模板的方法。相应地,信息抽取过程也分两级,即采用基于中心向量模型的方法抽取句子级信息,采取模式匹配的方法抽取词语或短语级信息。实验结果表明,此方法能对文本信息进行较有效的全面提取,实验结果令人满意。
  关键词:信息抽取;聚类;向量空间模型;中心向量模型
  中图分类号:TPl8 文献标识码:A
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