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论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．
不同推荐系统输入的聚类实现
【摘 要】
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论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣
【机 构】
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中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,河南财经政法大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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应用泛函分析学报
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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资助项目：河南省社科规划办项目（2013BJJ061）,河南省科技厅软科学项目（142400410313）,河南省教育厅科学技术研究重点项目（14A630013）
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