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将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相结合,设计基于模糊时间序列预测的混合系统模型,基于所设计的混合模型研究居民消费价格指数（CPI）的模糊时间序列预测问题,应用BP算法调整系统参数,并给出仿真研究。仿真结果表明,所设计的混合模型应用于CPI的模糊时间序列预测是可行的与有效的。
基于混合模型的模糊时间序列预测的研究
【摘 要】
：
将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相结合,设计基于模糊时间序列预测的混合系统模型,基于所设计的混合模型研究居民消费价格指数（CPI）的模糊时间序列预测问题,
【机 构】
：
辽宁工业大学理学院
【出 处】
：
辽宁工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
：
2015年3期
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