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根据异步电动机常见故障征兆与故障模式之间的映射关系,利用小波神经网络建立了异步电动机的故障诊断模型。该模型采用共轭梯度下降算法,用动量法和自适应学习速率相结合来优化,并对小波神经网络参数进行了初始化研究。仿真结果表明：与常规小波神经网络和BP网络相比,该模型显著缩短了训练时间,用于异步电动机故障诊断是有效的。