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基于中美半干旱区8个野外试验站点2003—2008年的观测数据，选择最小二乘法线性拟合、多项式拟合、以及双重回归拟合等方法，对NCEP再分析数据集的地表通量数据进行了系统的检验和订正。结果表明，对于日平均值，拟合订正效果相对较差，仅部分站点的土壤含水量以及地表感热和潜热通量可以使用曲线拟合的方法得以改进。对月平均值，3种方案都有不同程度的订正改进效果，订正的序列还原了数据的季节变化趋势。在此基础上，综合线性回归和曲线拟合两种方法的优势，最大程度地还原资料的线性趋势，并减小因截断误差造成的信息损失，构建了中