论文部分内容阅读
以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象，分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上，通过对几种预测模型的比较分析，从中优选出预测精度较高的模型。结果表明，支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。
支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用
【摘 要】
：
以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象，分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上，通过对几种预测模型的比较分析，从中优选出预测精度
【机 构】
：
广东省教育研究院,中山大学数学与计算科学学院,中山大学教育学院
【出 处】
：
中山大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2013年1期
【基金项目】
：
教育部、财政部“高等教育质量工程”重大州标资助项目（教高司函[2007]26号）
其他文献
介绍了部分常用分析仪表的特殊故障，及其产生原因和处理方法。通过这些技巧可以快速地维修故障仪器，能够节约大量的资金和时间。将日常维修工作中积累的部分维修经验进行总结，供
随着经济的飞速发展,快递业为世界经济发展的贡献率愈加明显,快递业的发展空间极为广阔。众多的快递企业进军中国市场,国内的快递企业面临着激烈的竞争,快递服务与人们的日常
目的:研究炎症因素与脑梗死患者颈动脉粥样硬化的相关性。方法:选择笔者所在医院2018年9月-2019年9月治疗的80例脑梗死患者,其中出现颈动脉粥样硬化44例患者为研究组,未出现