双目立体视觉传感器结构参数优化设计

来源 :天津科技大学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：dgjklfkgl

【摘要】

：

采用最优回归设计311-A方案设计实验,研究双目立体视觉传感器的结构参数对传感器测量精度的影响.根据实验结果,建立了双目立体视觉传感器的测量精度与传感器结构参数间的回归方程,并通过对优化模型的求解,得到了使双目立体视觉传感器测量精度更高的参数组合.结果表明,利用上述方法可以有效地提高双目立体视觉传感器的测量精度.

【作者】

：

王以忠李孝猛张大克贾士儒

【机构】

：

天津科技大学电子信息与自动化学院,天津科技大学理学院,工业微生物教育部重点实验室

【出处】

：

天津科技大学学报

【发表日期】

：

2010年03期

【关键词】

：

双目立体视觉最优回归设计优化模型参数组合 binocular stereo visual optimum regression design opt

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

一类非线性系统的自适应模糊控制器设计及稳定性分析

首先建立一种动态T–S模糊子系统,用于估计非线性系统,然后设计一种稳定的参考模型,其前件与T–S模糊子系统相同.在此基础上,提出一种反馈控制器,其控制矩阵采用线性矩阵不等

期刊

线性矩阵不等式自适应模糊控制T–S模糊逻辑模型LMI adaptive fuzzy control T-S fuzzy model

面向工程教育专业认证的《应用软件开发实践》课程探讨

工程教育专业认证是高等教育认证的重要组成部分,对保障高等工程教育质量具有重要的意义。《应用软件开发实践》作为计算机类集中性实践环节中的一门重要课程,重在培养学生应

期刊

工程教育专业认证应用软件开发实践指标点Engineering Education Professional AccreditationApplicati

基于OpenFlow协议的链路聚合控制协议的研究与实现

随着物联网与云计算飞速发展,流量需求急速增长,这使得传统网络架构已经无法满足社会发展的需求,SDN网络架构随之出现,以解决传统网络中存在的瓶颈。将根据目前业界广泛认可

期刊

SDNOpenFlowRyuLACPSDNOpenFlowRyuLACP

营养调和油的配方研究

选取6种坚果作物花生、葵花子、杏仁、开心果、夏威夷果、榛子及6种油料作物棉籽、米糠、菜籽、亚麻籽、大豆、芝麻进行脂肪酸分析与比较，根据脂肪酸的测定结果选择适宜的油品

期刊

调和油脂肪酸配比数学模型blend oil ratio standards of fatty acids mathematical model

基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究

介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法既具有针对性,又在理论上具有一般性,对推动模糊支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。

期刊

目标检测核方法模糊支持向量机隶属度object detection kernel methods FSVM fuzzy membership

双目立体视觉传感器结构参数优化设计

其他学术论文