【摘 要】
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本文提出了一种利用小波级数检测睡眠脑电（ＥＥＧ）中Ｋ－ 复合波的方法。这种方法使用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波基， 把ＥＥＧ信号分解成４个尺度上的小波级数， 利用最大尺度上的信号逼近检测Ｋ－ 复合波中的大慢波脉冲，然
【机 构】
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本文提出了一种利用小波级数检测睡眠脑电（ＥＥＧ）中Ｋ－ 复合波的方法。这种方法使用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波基， 把ＥＥＧ信号分解成４个尺度上的小波级数， 利用最大尺度上的信号逼近检测Ｋ－ 复合波中的大慢波脉冲，然后，利用信号细节检测紧跟大慢波脉冲之后的梭形波。实际检测结果表明这种方法能够有效地检出睡眠ＥＥＧ中的Ｋ－ 复合波。
This paper presents a method using wavelet series to detect K-complex in sleep-induced electroencephalography (EEG). In this method, Daubechies orthogonal wavelet bases are used to decompose the EEG signal into wavelet series at four scales. The maximum-scale signal is used to approximate the detection of large-slow-wave pulses in K-complex signals. Then, the signal detail is used to detect the tight With a large slow wave pulse after the fusiform wave. The actual test results show that this method can effectively detect K-complex in sleep EEG.
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