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利用灰分与孔隙度具有较好相关性的特点，充分利用灰分提供的信息对孔隙度进行预测．同位协同克里金方法能够协同灰分数据进行孔隙度预测，且具有很高的运算效率．沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系，在对孔隙度进行预测的过程中，首先建立灰分产率的三维模型，然后采用同位协同克里金方法，以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟，建立三维孔隙度模型．并与未采用协同模拟的孔隙度模型进行了比较，结果表明：利用协同模拟方法能够充分利用灰分产率提供的信息，建立的孔隙度模型更好地反映了孔隙度的分布特征与非均质性．