【摘 要】
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针对认知无线电网络中宽带频谱感知问题, 提出了一种基于主用户信号频谱结构的频谱感知算 法, 简称为DGS - SS算法.该算法首先利用压缩感知理论对信号进行欠采样, 然后利用
【机 构】
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东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,东北大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0105);河北省高校百名优秀创新人才支持计划项目(BR2-259);河北省自然科学基金资助项目(F2016501139);中国高等教育博士研究生专项科研基金资助项目(20130042110003);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N142302001)
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针对认知无线电网络中宽带频谱感知问题, 提出了一种基于主用户信号频谱结构的频谱感知算 法, 简称为DGS - SS算法.该算法首先利用压缩感知理论对信号进行欠采样, 然后利用主用户信号频谱的组 稀疏结构修正重构过程中的频谱和残差支撑集, 从而能够加快重构主用户信号频谱的收敛速度, 而且也能够 提高主用户信号频谱的重构精度, 最后利用重构信号频谱给出频谱空穴的有效检测.仿真结果表明, 所提算法 不仅能在低压缩比下精确重建信号频谱, 而且对噪声变化具有更强的鲁棒性, 从而有效地提高了频谱感知 性能.
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