【摘 要】
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Labeled LDA能挖掘出给定主题下的单词概率分布,但却无法分析主题词之间的关联关系。采用PMI虽可计算两个单词的相互关系,但却和给定主题失去联系。受PMI在窗口中统计词对共
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201414,61301245,U1233113)
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Labeled LDA能挖掘出给定主题下的单词概率分布,但却无法分析主题词之间的关联关系。采用PMI虽可计算两个单词的相互关系,但却和给定主题失去联系。受PMI在窗口中统计词对共现频率的启发,提出了一种PL-LDA(Pointwise Labeled LDA)主题模型,可计算给定主题下词对的联合概率分布,在航空安全报告数据集上的实验表明PL-LDA模型所得结果具有很好的解释性。利用PL-LDA构建了主题文本网络,该网络除能反映主题词分布外,还可展现它们之间的复杂关联关系。
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