【摘 要】
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能否实现对系统可用无线资源的合理有效的分配,对整个认知无线电系统性能的优劣起着决定性作用。本文提出了一种在干扰温度限制下基于公平的功率与信道联合分配算法,该算法在
【机 构】
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南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,东南大学移动通信国家重点实验室
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能否实现对系统可用无线资源的合理有效的分配,对整个认知无线电系统性能的优劣起着决定性作用。本文提出了一种在干扰温度限制下基于公平的功率与信道联合分配算法,该算法在主用户干扰温度及次用户发射功率的双重限制下,以最大化系统容量为基本目标,实现信道与功率的联合分配,并且引入贫困线来保证各个用户信道分配的公平性。论文建立了该问题的非线性规划数学模型,给出了模型的求解方法,并进一步设计了具体分配算法及其步骤。仿真结果表明,基于干扰温度限制的公平的功率与信道联合分配算法具有良好的性能,在保证系统公平性效益的同时,提高
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