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针对一类具反应扩散项的变时滞细胞神经网络模型，利用Poincare不等式与Hanalay不等式等知识，获得了该系统的指数稳定性条件，该稳定性条件包含了扩散算子项，与以往结果比较，获得的指数稳定性条件更强，且降低了已有结论的保守性．最后，通过实例说明该方法的有效性．
具反应扩散项变时滞细胞神经网络模型指数稳定性的新结果
【摘 要】
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针对一类具反应扩散项的变时滞细胞神经网络模型，利用Poincare不等式与Hanalay不等式等知识，获得了该系统的指数稳定性条件，该稳定性条件包含了扩散算子项，与以往结果比较，获得的
【机 构】
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湖南工程学院,华南理工大学系统工程研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60374023）,湖南省自然科学基金（No.07JJ6112）,湖南省教育厅重点项目（No.04A012,No.07A015）
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