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【摘 要】大数据时代即是机遇，也是挑战，企业应用大数据是企业管理转型升级的必然选择。本文首先介绍了大数据的定义和基本特征，然后从企业信息管理、人力资源管理以及财务管理3个方面，论述企业如何应用大数据以及所能带来的重要价值。
【关键词】大数据；企业信息管理；人力资源；财务管理
引言
进入21世纪，由信息技术和互联网所引发的新一轮科技革命和产业变革更加深刻地诠释了人类进步的征程。其中，最具时代标志性的标签非大数据莫属，它好比是21世纪的石油和金矿，是企业提升综合竞争力的又一关键资源。如今，我们每天徜徉在数据海洋中，我们的电脑、移动设备和机器传感器生成各种数据，规模达到了万亿级。借助各种实用有效的大数据工具，企业能够存储、管理和分析这些数据，通过数据整合分析和深度挖掘获得前所未有的宝贵洞察。海量数据管理、人工智能和机器学习等大数据技术，能帮助企业变革决策流程，推动企业发展和转型。
一、大数据的定义及基本特征
对于大数据，研究机构Gartner给出了定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于庞大的数据信息的掌握，而是对有意义的数据进行的专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工，实现数据的增值。
有人说世界的本质就是数据。在当今充斥着数据的时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间完成难以想象的海量数据处理。为了理解数据中包含的信息内容，发现信息与信息之间的复杂关系，人类从没有像今天这样对数据有那么深刻的认识。正因如此，我们应该重新认识大数据的基本特征：
1.海量的数据规模。具有当前任何一种单体设備难以直接存储、管理和使用的数据量，大数据中所说的“大”不仅仅指数量大，而且要具有全面性。
2.快速的数据流转和动态的数据变化。数据会随着时间和环境发生改变，需要及时的采集和处理数据。
3.多样的数据类型。刻画特定事物特征或规律的数据是以多种形式存在的。
4.巨大的数据价值。数据就是资源，很多看似杂乱无章的数据，其蕴含着巨大的潜在价值，数据的价值会在不同的应用场景和需求中体现。
5.智能化数据挖掘。无论数据有多少，还是以何种形式呈现，人类要想从数据中发现事物的真相，必须采用全新的方法分析数据，从而获得有价值的信息。
二、大数据时代的企业信息管理变革
在大数据时代背景之下，由数据支撑的信息管理已成为现代企业管理的重要组成部分。随着数据信息的不断积累和扩充，对企业未来发展起到越来越重要的作用。大数据是信息通信技术持续发展至今，按照其自身技术发展和演变，为提高生产效率向更高级智能阶段而自然生长产生的。无处不在的信息感知和采集终端为我们收集了海量的数据，而以云计算为代表的科学计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算支持，围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。随着社会的发展，网络技术的发展速度也越来越快，大数据的影响早已不仅限于孕育其产生的信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业。广泛运用数据分析手段进行管理和优化运营的公司，其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基、苹果等公司对实体店的位置选择，都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛等通过数据挖掘重塑并优化供应链，电商巨头如京东、淘宝等则通过对海量数据的收集和分析，为用户提供更加专业化、定制化和个性化的服务。
在大数据时代，企业产品的渠道正在改变。近些年，大家一直在提精准营销，把产品和服务推送给有需求的人。企业抓取到需求信息，并且立即给消费者进行信息推送，那么企业的渠道就明显拓展了，而且准确性也是从前不可比拟的。利用大数据的分析能力，企业的决策模式和决策准确度会产生质变。企业信息分析人员能够提供给企业决策层的将会是一个从各个领域进行了全面筛选的信息，从而让企业的领导层更准确地了解市场、客户、以及自己的产品。不止于此，大数据还能够提供更加深远的，比如行業趋势这样的信息。由于大数据分析决策是实时进行的，这也提升决策的效率，缩短了企业从创新到产品服务产生到推出市场的过程，在创新市场里面，快就意味着一切。许多人认为未来企业之间的竞争将会是产品、服务、渠道、营销等竞争，但是其实这些都是表面上的竞争，而实质上都是对信息掌握能力的竞争。谁能够掌握消费者的心理、市场的发展趋势，并且进行最快速的反应，那么谁就将赢得未来。
三、大数据对人力资源管理的影响
企业人力资源管理在现阶段正面临职能与角色的转换。大数据背景下企业的经营方式、信息传递机制、组织结构均发生着重大转变，要求人力资源管理与时俱进，变革管理模式，为各业务部门提供个性化的解决方案。传统的人力资源管理在实际运用中暴露出的决策不科学，组织信息冗杂，办事效率低下等弊端，迫切需要采取创新手段整合信息资源，简化工作流程，提高决策的科学性。大数据以海量数据为基础，运用统计分析方法进行预测、分析、评价等活动，恰好能够满足人力资源管理人员的迫切需求。
在企业人力资源管理中应用大数据是具有可行性的。首先，人力资源具有大量可靠数据。人力资源管理部门作为人事信息的集散地，员工档案、部门职位、培训记录、绩效考核、薪资待遇等资料均由人力资源部门收集、保管和使用，数据来源可靠，获取方便，稍加处理即可使用。其次，大数据发展迅速，逐渐成熟。在时代潮流下，涌现了很多专业的大数据人才和大数据公司，并且数量呈持续增长的趋势，企业有很多选择的可能，可通过各种途径或服务实现大数据的接轨。比如阿里巴巴、腾讯的云服务都针对人力资源管理提供了专门的技术和服务支持，除了这些知名技术企业，一些服务垂直领域的技术公司也在不断探索大数据应用场景和解决手段。近年来大数据的概念被广泛宣传，利用大数据进行人力资源管理的企业越来越多，无论是企业管理者还是普通员工都对大数据充满了好奇，有较强的接纳意愿。 尽管目前大数据在人力资源管理中的应用取得了一定成果，但这些只是大数据的冰山一角，大数据在人力资源管理中还有非常广阔的应用空间，潜力巨大。比如，员工绩效与工作环境、领导风格、薪资条件之间存在密切关联，通过数据模型将这些复杂信息层层分解，可以了解在企业中何种风格的领导方式更容易激发员工斗志，如何调整办公环境能让员工更舒适的工作，薪资结构、福利待遇如何选择更能激励员工，从而推动企业进行调整，使员工以更饱满的热情积极投入到工作中，为企业产生更多价值。通常观念中认为的大数据，往往只与企业管理者有较大关系，而普通员工只是数据的来源，获得不到相应的福利。但事实上，作为大数据的提供者和传递者，普通员工也应当成为大数据成果的受益者。在企业中推广大数据，逐步解放基层人力资源管理人员，使他们从报表分析、文件归档等基础性的工作中解脱出来，通过标准化、规模化的网络自助服务对工作流程进行简化，从而有效提高员工的工作效率。
四、大数据时代财务管理面临的挑战和应对
财务管理作为企业管理的核心，一直是以数据为基础的，以数据说话。但是在大数据时代，随着数据量的急剧增加，随着企业经营模式的逐渐转变，传统的财务管理也将面对极大的挑战。首先，传统的事务性财务管理已无法满足现代企业管理的需要。只做好账务核算，仅仅针对月度或年度的财务报表进行分析，面对企业管理需要做出的决策，将无法提供足够的帮助。面对大量的数据信息，面对各种新技术、新业务模式的冲击，财务管理如果仅是“摆数据”，对企业的发展和变革是起不到支持作用的。因此，财务管理应该以更积极主动的方式来服务企业，实现从事务型向经营管控型转变，要更注重数据的及时性，以及财务与业务数据的融合。其次，现代企业已经不满足于用ERP等手段进行事后管理，对数据时效性的关注和竞争的加剧，使企业管理层希望得到更富有洞察力和前瞻性的数据和分析。这就要求财务人员在繁杂的数据中，根据管理需求，化繁为简、多维度的对财务数据进行分析，而且能运用大数据预测未来的趋势和变化。这将给企业经营带来极大的价值。此外，为适应新技术带来的业务模式变化，企业会在纵向和横向两个维度展开一系列的重组兼并。如何实现业务和财务数据的协同，调整下属企业间的业态和管理水平差异，提升集团企业的整体管理水平，这也是在大数据时代迫切需要解决的问题。
面对大数据带来的挑战，财务管理首先要解决财务管理信息化的问题。从信息化入手，将传统的数据收集、分类、账务处理等机械性的工作通过系统来完成，从而释放财务人员，使其有更多的时间来运用数据进行分析，为企业的经营和决策带来更多的价值。
其次，财务管理需要“走出去”，与企业的其他业务部门更好的融合，要打破“数据孤岛”，将业務和财务数据有效地融合起来，这样才提升企业整体绩效。传统的财务管理仅仅是财务指标的分析，和标准比、和过去比。现今随着数据信息的扩增以及分析手段的演进，财务分析的水平要有质的提高。不仅要说清楚过去，更要在数据分析的基础上说明白未来，通过财务分析对未来的经营提供更为准确的预测，从而支持管理层做出准确的决策，将企业的资源有效配置在增长领域，支持企业持续发展。
五、结语
大数据时代已然来临。对企业来说，大数据既是机遇也是挑战，数据日益成为企业的重要资源。面对挑战，企业要重新认识数据，转变信息管理思维，变革信息管理模式；调整人力资源和财务管理，使之与企业发展相适应；注重技术应用，培养专业数据人才。充分有效地利用大数据，挖掘潜在的巨大价值，从而在激烈的市场竞争中赢得胜利。
参考文献：
[1] 刘思明.大数据时代的企业信息管理[J]. 通讯世界，2015.
[2] 张钰.大数据在企业人力资源管理中的应用[J]. 产业与科技论坛，2017.
[3] 夏明濤.大数据时代下的财务管理转型[J].中国商论，2016.
[4] liusd.大数据时代下，企业信息管理的新革命[J].网络与信息，2012.
【关键词】大数据；企业信息管理；人力资源；财务管理
引言
进入21世纪，由信息技术和互联网所引发的新一轮科技革命和产业变革更加深刻地诠释了人类进步的征程。其中，最具时代标志性的标签非大数据莫属，它好比是21世纪的石油和金矿，是企业提升综合竞争力的又一关键资源。如今，我们每天徜徉在数据海洋中，我们的电脑、移动设备和机器传感器生成各种数据，规模达到了万亿级。借助各种实用有效的大数据工具，企业能够存储、管理和分析这些数据，通过数据整合分析和深度挖掘获得前所未有的宝贵洞察。海量数据管理、人工智能和机器学习等大数据技术，能帮助企业变革决策流程，推动企业发展和转型。
一、大数据的定义及基本特征
对于大数据，研究机构Gartner给出了定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于庞大的数据信息的掌握，而是对有意义的数据进行的专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工，实现数据的增值。
有人说世界的本质就是数据。在当今充斥着数据的时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间完成难以想象的海量数据处理。为了理解数据中包含的信息内容，发现信息与信息之间的复杂关系，人类从没有像今天这样对数据有那么深刻的认识。正因如此，我们应该重新认识大数据的基本特征：
1.海量的数据规模。具有当前任何一种单体设備难以直接存储、管理和使用的数据量，大数据中所说的“大”不仅仅指数量大，而且要具有全面性。
2.快速的数据流转和动态的数据变化。数据会随着时间和环境发生改变，需要及时的采集和处理数据。
3.多样的数据类型。刻画特定事物特征或规律的数据是以多种形式存在的。
4.巨大的数据价值。数据就是资源，很多看似杂乱无章的数据，其蕴含着巨大的潜在价值，数据的价值会在不同的应用场景和需求中体现。
5.智能化数据挖掘。无论数据有多少，还是以何种形式呈现，人类要想从数据中发现事物的真相，必须采用全新的方法分析数据，从而获得有价值的信息。
二、大数据时代的企业信息管理变革
在大数据时代背景之下，由数据支撑的信息管理已成为现代企业管理的重要组成部分。随着数据信息的不断积累和扩充，对企业未来发展起到越来越重要的作用。大数据是信息通信技术持续发展至今，按照其自身技术发展和演变，为提高生产效率向更高级智能阶段而自然生长产生的。无处不在的信息感知和采集终端为我们收集了海量的数据，而以云计算为代表的科学计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算支持，围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。随着社会的发展，网络技术的发展速度也越来越快，大数据的影响早已不仅限于孕育其产生的信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业。广泛运用数据分析手段进行管理和优化运营的公司，其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基、苹果等公司对实体店的位置选择，都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛等通过数据挖掘重塑并优化供应链，电商巨头如京东、淘宝等则通过对海量数据的收集和分析，为用户提供更加专业化、定制化和个性化的服务。
在大数据时代，企业产品的渠道正在改变。近些年，大家一直在提精准营销，把产品和服务推送给有需求的人。企业抓取到需求信息，并且立即给消费者进行信息推送，那么企业的渠道就明显拓展了，而且准确性也是从前不可比拟的。利用大数据的分析能力，企业的决策模式和决策准确度会产生质变。企业信息分析人员能够提供给企业决策层的将会是一个从各个领域进行了全面筛选的信息，从而让企业的领导层更准确地了解市场、客户、以及自己的产品。不止于此，大数据还能够提供更加深远的，比如行業趋势这样的信息。由于大数据分析决策是实时进行的，这也提升决策的效率，缩短了企业从创新到产品服务产生到推出市场的过程，在创新市场里面，快就意味着一切。许多人认为未来企业之间的竞争将会是产品、服务、渠道、营销等竞争，但是其实这些都是表面上的竞争，而实质上都是对信息掌握能力的竞争。谁能够掌握消费者的心理、市场的发展趋势，并且进行最快速的反应，那么谁就将赢得未来。
三、大数据对人力资源管理的影响
企业人力资源管理在现阶段正面临职能与角色的转换。大数据背景下企业的经营方式、信息传递机制、组织结构均发生着重大转变，要求人力资源管理与时俱进，变革管理模式，为各业务部门提供个性化的解决方案。传统的人力资源管理在实际运用中暴露出的决策不科学，组织信息冗杂，办事效率低下等弊端，迫切需要采取创新手段整合信息资源，简化工作流程，提高决策的科学性。大数据以海量数据为基础，运用统计分析方法进行预测、分析、评价等活动，恰好能够满足人力资源管理人员的迫切需求。
在企业人力资源管理中应用大数据是具有可行性的。首先，人力资源具有大量可靠数据。人力资源管理部门作为人事信息的集散地，员工档案、部门职位、培训记录、绩效考核、薪资待遇等资料均由人力资源部门收集、保管和使用，数据来源可靠，获取方便，稍加处理即可使用。其次，大数据发展迅速，逐渐成熟。在时代潮流下，涌现了很多专业的大数据人才和大数据公司，并且数量呈持续增长的趋势，企业有很多选择的可能，可通过各种途径或服务实现大数据的接轨。比如阿里巴巴、腾讯的云服务都针对人力资源管理提供了专门的技术和服务支持，除了这些知名技术企业，一些服务垂直领域的技术公司也在不断探索大数据应用场景和解决手段。近年来大数据的概念被广泛宣传，利用大数据进行人力资源管理的企业越来越多，无论是企业管理者还是普通员工都对大数据充满了好奇，有较强的接纳意愿。 尽管目前大数据在人力资源管理中的应用取得了一定成果，但这些只是大数据的冰山一角，大数据在人力资源管理中还有非常广阔的应用空间，潜力巨大。比如，员工绩效与工作环境、领导风格、薪资条件之间存在密切关联，通过数据模型将这些复杂信息层层分解，可以了解在企业中何种风格的领导方式更容易激发员工斗志，如何调整办公环境能让员工更舒适的工作，薪资结构、福利待遇如何选择更能激励员工，从而推动企业进行调整，使员工以更饱满的热情积极投入到工作中，为企业产生更多价值。通常观念中认为的大数据，往往只与企业管理者有较大关系，而普通员工只是数据的来源，获得不到相应的福利。但事实上，作为大数据的提供者和传递者，普通员工也应当成为大数据成果的受益者。在企业中推广大数据，逐步解放基层人力资源管理人员，使他们从报表分析、文件归档等基础性的工作中解脱出来，通过标准化、规模化的网络自助服务对工作流程进行简化，从而有效提高员工的工作效率。
四、大数据时代财务管理面临的挑战和应对
财务管理作为企业管理的核心，一直是以数据为基础的，以数据说话。但是在大数据时代，随着数据量的急剧增加，随着企业经营模式的逐渐转变，传统的财务管理也将面对极大的挑战。首先，传统的事务性财务管理已无法满足现代企业管理的需要。只做好账务核算，仅仅针对月度或年度的财务报表进行分析，面对企业管理需要做出的决策，将无法提供足够的帮助。面对大量的数据信息，面对各种新技术、新业务模式的冲击，财务管理如果仅是“摆数据”，对企业的发展和变革是起不到支持作用的。因此，财务管理应该以更积极主动的方式来服务企业，实现从事务型向经营管控型转变，要更注重数据的及时性，以及财务与业务数据的融合。其次，现代企业已经不满足于用ERP等手段进行事后管理，对数据时效性的关注和竞争的加剧，使企业管理层希望得到更富有洞察力和前瞻性的数据和分析。这就要求财务人员在繁杂的数据中，根据管理需求，化繁为简、多维度的对财务数据进行分析，而且能运用大数据预测未来的趋势和变化。这将给企业经营带来极大的价值。此外，为适应新技术带来的业务模式变化，企业会在纵向和横向两个维度展开一系列的重组兼并。如何实现业务和财务数据的协同，调整下属企业间的业态和管理水平差异，提升集团企业的整体管理水平，这也是在大数据时代迫切需要解决的问题。
面对大数据带来的挑战，财务管理首先要解决财务管理信息化的问题。从信息化入手，将传统的数据收集、分类、账务处理等机械性的工作通过系统来完成，从而释放财务人员，使其有更多的时间来运用数据进行分析，为企业的经营和决策带来更多的价值。
其次，财务管理需要“走出去”，与企业的其他业务部门更好的融合，要打破“数据孤岛”，将业務和财务数据有效地融合起来，这样才提升企业整体绩效。传统的财务管理仅仅是财务指标的分析，和标准比、和过去比。现今随着数据信息的扩增以及分析手段的演进，财务分析的水平要有质的提高。不仅要说清楚过去，更要在数据分析的基础上说明白未来，通过财务分析对未来的经营提供更为准确的预测，从而支持管理层做出准确的决策，将企业的资源有效配置在增长领域，支持企业持续发展。
五、结语
大数据时代已然来临。对企业来说，大数据既是机遇也是挑战，数据日益成为企业的重要资源。面对挑战，企业要重新认识数据，转变信息管理思维，变革信息管理模式；调整人力资源和财务管理，使之与企业发展相适应；注重技术应用，培养专业数据人才。充分有效地利用大数据，挖掘潜在的巨大价值，从而在激烈的市场竞争中赢得胜利。
参考文献：
[1] 刘思明.大数据时代的企业信息管理[J]. 通讯世界，2015.
[2] 张钰.大数据在企业人力资源管理中的应用[J]. 产业与科技论坛，2017.
[3] 夏明濤.大数据时代下的财务管理转型[J].中国商论，2016.
[4] liusd.大数据时代下，企业信息管理的新革命[J].网络与信息，2012.