负表约束的简单表缩减广泛弧相容算法

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yvedy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
广泛弧相容算法(gcneralized arc consistency,简称GAC),是求解约束满足问题的核心方法.表约束理论上可以表示所有约束关系,在过去10年中,有很多应用于表约束的广泛弧相容算法被提出来.在这些算法中,表缩减算法的效率非常高.但是目前的表缩减算法只能应用于正表约束,无法直接应用于负表约束.首先,提出一种表缩减算法STR-N,可以直接应用于负表约束;然后,给出了STR-N的两个改进版本STR-N2和STR-NIC.实验结果显示,STR-N算法在负表约束上的求解效率具有明显的优势.
其他文献
本文通过对职中新生的共同心理特征--自卑心理成因的初步分析,从自信心、成才观、上进心等三方面探讨了引导职中新生克服悲观情绪,调适心态,专心学习,不断进取的途径.
根据对SubsiteTM70R/70T仪器的分析和探测实践,讨论了地下管线探测的基本原理和探测精度,及其在实际工作中值得注意的问题。
土建工程中对人工智能的运用,特别是关于专家系统的组成和知识获取等。另外还提出了人工智能对土建建优化所作的改进。