电子商务已经改变了企业的市场营销模式。电子商务使企业不断强化对市场的细分，以至于有人提出了一人一市场的说法。10月18日，致力于在大数据领域发展的Etu知意图发布了特别为电子商务企业设计的知意图精准推荐系统Etu Recommender，旨在协助电商全面发掘海量用户行为数据背后的含义，深度挖掘用户需求，从而支撑一人一市场这一新型细分市场模式。
　　将流量转化为商机
　　Etu 知意图负责人蒋居裕认为，现在在电商领域推广精准推荐系统正是时候。这是因为在过去不短的一段时间，很多电子商务企业都非常关注网站流量的增加，并且通过投放广告等方式来增加网站流量，现在他们已经发现单纯地增加网站流量是远远不够的。在现在电子商务企业普遍面临较大的盈利压力的背景下，提高电子商务网站的购物车转化率，提高电子商务网站的交叉销售能力，提高顾客对电子商务网站的忠诚度，成为电子商务企业进一步发展的必由之路。
　　Etu 知意图事业发展总监陈育杰解释说，所谓购物车转化率，就是用户在看到电子商务网站推荐的商品后将其放到购物车的比率。Etu 知意图首席顾问陈昭宇告诉记者，一般电子商务网站的购物车转化率为10%以下，提高这一数据是他们当前的热切期望。
　　Etu Recommender正是瞄准了这一市场需求。陈育杰透露，Etu Recommender能帮助电商企业将购物车转化率提高到20%至30%。
　　蒋居裕在Etu Recommender的发布会上表示，该产品的终极目标，是帮助电子商务企业深度挖掘客户需求，达到一客一市场的理想状态。“知意图精准推荐系统Etu Recommender可以协助电商企业善用本来就会持续发生的顾客行为，发动一场站内的推荐小革命，把每一位客户看成一个细分市场，达到营销的终极目标。”蒋居裕说。
　　据悉，知意图精准推荐系统Etu Recommender以海量数据挖掘、分析为基础，收集顾客的行为信息，利用个性化推荐算法，7×24小时自动分析消费者的历史和当前兴趣偏好，同时利用消费者相似的群体行为，并通过多种算法进行精准推荐，不断提高推荐质量，模拟传统卖场的销售人员向顾客提供商品推荐。这种做法不仅可以帮助顾客找到所需信息，而且通过推荐系统，网站可以有效保留用户，提高网站的点击率和用户的忠诚度。
　　蒋居裕认为，为用户提供具有竞争力的产品推荐、贴心的购物体验、良好的品牌印象，是电子商务企业在这一轮淘汰赛中胜出的法宝。
　　瞄准垂直行业
　　从蒋居裕的介绍来看，知意图精准推荐系统Etu Recommender所能提供的功能并不陌生，因为诸如亚马逊、当当网等这样的大型电商企业，早就为顾客提供了类似的应用服务。
　　蒋居裕在接受记者采访时表示，这些大型电商企业并不是Etu Recommender的目标用户，他们的目标客户是垂直行业的中型电子商务企业。
　　他分析说，通常来说中型电子商务企业的IT团队实力比较薄弱，不足以实施并维护这么一个复杂的系统。而Etu Recommender作为一个软硬件一体机产品，对电商企业的IT实力要求不高。
　　据介绍，Etu Recommender基于大数据一体机的技术，利用分布式云计算优势，采集大量的用户行为日志，并针对不同的用户产生个性化的推荐，从数据采集、分析到结果集的呈现完全自动化，不需市场营销人员介入，完全基于用户浏览及购买的真实行为产生推荐。同时，基于大数据一体机横向扩容的特性，电商用户可以随着流量的增长，随时扩充系统的计算能力和存储能力。
　　陈昭宇对记者介绍，电子商务企业只需要在数据中心部署三台机架式Etu 知意图一体机服务器，并进行相应的网络架设，同时在网页中放入Etu Recommender的采集代码，并根据分析结果对页面进行相应的调整，就完成了对Etu Recommender的部署。
　　据了解，作为亚洲领先的Hadoop一体机的提供者，Etu知意图此次推出的大数据处理与行业垂直应用相结合的Etu Recommender，是其在大数据价值实践上迈出的第一步。蒋居裕透露，Etu知意图未来的产品走向是“一横多纵”：以横向的海量数据处理平台作为通用基础，为各个行业打造垂直智能分析的应用方案。