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基于RBF—FNN的网络拥塞控制研究
基于RBF—FNN的网络拥塞控制研究
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bigmouse0907
【摘 要】
:
模糊控制和人工神经网络作为当前的研究热点,而两种技术的有机结合,使得智能模拟有了发展和进步。本文将这两种技术应用在通信网络中,在AQM算法中设计了一种模糊神经网络控制器,
【作 者】
:
任金霞
郭浩洋
【机 构】
:
江西理工大学电气学院江西赣州341000
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2013年9期
【关键词】
:
模糊控制RBF
神经网络
AQM算法
网络拥塞
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金(项目编号:71361014)
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模糊控制和人工神经网络作为当前的研究热点,而两种技术的有机结合,使得智能模拟有了发展和进步。本文将这两种技术应用在通信网络中,在AQM算法中设计了一种模糊神经网络控制器,期以解决网络中普遍存在的拥塞难题,具有创新意义。
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